Про tech и этих

Быстрый рост бизнеса сегодня — это не столько про смелые идеи, сколько про умение получить из технологий реальную выгоду. В исследовании VK Cloud и Smart Ranking говорится, что для компаний с темпами роста от 100% в год IT теперь главный двигатель прогресса. С этим даже не поспоришь. А вот дальше начинается интересное. Следите за руками, как говорится: 🔣95% уже активно используют искусственный интеллект. 🔣Более 70% перевели инфраструктуру в облако. 🔣В 47% компаний технологическую стратегию определяет само IT-подразделение (а не топ-менеджеры). 🔣40% стратегических решений формируют маркетинг и продажи: для них IT обеспечивает скорость вывода продуктов и рост конверсии. 🔣При этом большинство компаний на стадии роста инвестируют в IT без жесткого контроля со стороны финдепа, хорошо это или плохо. Главный козырь молодых игроков — отсутствие устаревших систем. Им не нужно перестраивать громоздкие старые базы, поэтому новые решения внедряются моментально. Но сама по себе цифра больше не дает конкурентного преимущества, ведь облака и ИИ доступны всем. На первый план выходит умение извлекать из технологий отдачу, а с этим как раз возникают трудности. И тут оказывается (сюрприз, сюрприз!), что главной преградой на пути развития становится нехватка специалистов. Почти половина руководителей считает ключевым риском дефицит кадров, в первую очередь AI/ML-инженеров и системных архитекторов. На это накладываются растущие риски кибератак и высокая стоимость ИИ-инфраструктуры. В итоге фора «быстрого старта» быстро заканчивается: победят не те, кто просто закупает мощные серверы и запускает нейросети, а те, кто сможет защитить свои системы, справиться с кадровым голодом и заставить технологии реально приносить деньги. 😎 Читайте Про tech и этих Теперь и в MAX

Яндекс Лавка показала, как ИИ-агенты помогают ей не только с заказами и поставщиками, но и с разработкой сервисов. Один разработчик за три недели собрал прототип портала для франчайзи Лавки. Это такое единое место, где можно будет смотреть отчёты по продажам и заказам, ставить задачи в дарксторах, настраивать доступы и решать типовые вопросы без звонка менеджеру. В разработке участвовал ИИ-агент: работал над интерфейсом, настраивал API-запросы и покрывал код тестами. Разработчик занимался архитектурой, проверкой результата, безопасностью данных и бизнес-логикой. В дарксторах за рутину отвечает другой ИИ-ассистент: он собирает данные из чатов, трекеров и страниц в одно место, и супервайзер экономит около 5 часов в неделю. А ещё ИИ-агенты помогают искать потерянные заказы из Маркета с доставкой по клику и оценивают коммерческие предложения поставщиков за 5-10 минут. Короче говоря, будущее наступило максимально буднично: ИИ не захватил человечество, а собрал API, написал тесты, нашёл заказ и помог франчайзи структурировать работу. 😎 Читайте Про tech и этих Теперь и в MAX