Горизонты и векторы технологий

📌 Белый дом опубликовал доклад Science: A New Golden Age, посвященный будущему американской науки и научно-технологической политики Разбираем принципиальные моменты. Документ построен «от проблем»: авторы не столько описывают желаемое будущее, сколько анализируют ключевые ограничения современной научной системы США и предлагают подходы к их преодолению. 1. Отказ от линейной модели развития науки Авторы показывают, что классическая схема «фундаментальные исследования → прикладные исследования → новая продукция» уже не отражает реальную логику научно-технологического развития. Сегодня этот процесс носит циклический и итерационный характер: инженерные и производственные задачи требуют новых фундаментальных исследований, а практика все чаще сама формулирует вопросы для фундаментальной науки. Такой взгляд гораздо точнее описывает современные инновационные процессы. 2. Наука развивается быстрее, чем институты управления Логика и темпы развития науки и технологий опережают существующие механизмы регулирования, организационные формы и модели финансирования. Это требует новых подходов к государственному управлению, координации государства и частных компаний, а также обновления инструментов поддержки исследований. Интересно, что, предлагая новые механизмы, авторы одновременно обращаются к успешному историческому опыту — в частности, к атомному проекту и космической программе середины XX века. Тем самым подчеркивается, что при создании новых институтов полезно учитывать уже доказавшие свою эффективность практики. 3. Искусственный интеллект становится фактором, меняющим саму науку Особое место в докладе занимает ИИ. Его развитие сталкивается с инфраструктурными ограничениями, но еще важнее — его влияние на научные исследования может быть как позитивным, так и негативным. Авторы обращают внимание на кризис верифицируемости научных результатов: сегодня то, что выглядит правдоподобно, нередко принимается за новое научное знание. В этих условиях ИИ способен как многократно воспроизводить ненадежные или даже ошибочные выводы, обучаясь на существующих данных, так и стать мощным инструментом проверки экспериментов, воспроизводимости результатов и повышения качества научных исследований. 🔗 В целом доклад производит впечатление серьезной попытки переосмыслить устройство современной научной системы с учетом изменений последних десятилетий. Независимо от отношения к отдельным предлагаемым решениям, сам анализ проблем и постановка вопросов заслуживают внимательного изучения. #Международная_панорама ⭐️ Горизонты и векторы технологий — в фокусе, мы — в MAX

Искусственный интеллект меняет подходы к прогнозированию Специалисты могут анализировать объемные массивы информации, выявлять скрытые закономерности и оценивать перспективы развития технологий с более высокой точностью, чем это было возможно еще несколько лет назад. Революционные изменения произошли в самой технологии прогнозирования, потому что развитие технологии искусственного интеллекта, работы с большими данными, технологиями глубокого обучения дало возможность вовлечь в прогнозирование гораздо большие масштабы данных, анализ всей огромной патентной базы. – Дмитрий Ливанов, ректор Московского физико-технического института (национального исследовательского университета). #АрхитектураПрогнозов Полная запись сессии «Стратегический диалог: архитектура надёжных прогнозов» на ПМЭФ-2026 доступна по ссылке. ⭐️ Не обновляется лента? Мы в MAX

⭐️ Что такое КСЭЗ и зачем они нужны? #Методичка расскажет! По итогам декомпозиции «больших вызовов», а также связанных с ними угроз формируются крупные социально-экономические задачи, решение которых может быть обеспечено преимущественно за счёт технологических решений. Формирование КСЭЗ осуществляется методом экспертных оценок. Крупные социально-экономические задачи должны соответствовать следующим требованиям: 🟢реализуемость в установленные сроки; 🟢значимость для обеспечения национальной безопасности, экономического роста, развития ключевых отраслей экономики, повышения качества жизни населения, укрепления технологической независимости и расширения экспортного потенциала. Актуальным примером КСЭЗ в области перспективных космических технологий и сервисов является создание глобальной телекоммуникационной среды Российской Федерации на основе космической системы широкополосного доступа и интернета вещей. Данная задача направлена на ликвидацию цифрового неравенства, в том числе за счет обеспечения равного доступа к современным цифровым сервисам и интернету для различных территорий и групп населения. Реализация задачи осуществляется в рамках государственных и частных проектов, направленных на расширение доступа к информационным технологиям, а также создание равных возможностей для участия людей в информационном обществе. 📡 Одним из наиболее наглядных примеров реализации данной КСЭЗ является развертывание российской спутниковой группировки широкополосной связи «Рассвет». 23 марта 2026 года компания Бюро 1440 вывела на орбиту первые 16 серийных спутников целевой группировки связи, перейдя от экспериментальной стадии к созданию сервиса широкополосного интернета с глобальным покрытием. 📁 Напомним: 🟢 разработка прогноза научно-технологического развития России (НТР РФ) ведется в соответствии с методологией стратегического прогнозирования — утверждена президиумом Совета при Президенте России по науке и образованию (23 апреля 2024 г. № 79); 🟢 в настоящий момент прогноз НТР РФ формируется по 4-м направлениям: 🚀 перспективные космические технологии и сервисы, ⚡️ новые энергетические технологии, 🌾 продовольственная безопасность, 🚗 транспортная связанность. В проработке — другие направления прогноза. ⭐️ Горизонты и векторы технологий — через систему ключевых определений. 💬 Подписаться на МАХ